首页> 中国专利> 社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法

社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法

摘要

本发明公开了一种社会化网络媒体数据中城市空气污染事件的识别方法,首先以社会化网络媒体数据为数据源,从其中的历史数据中提取与城市空气污染相关的数据,其中,城市空气污染相关数据的获取从用户的直接环境空气描述和污染事件描述两方面获取,并以环境污染事件类型、栅格化城区位置、社会化媒体属性为重构指引,重构成具有完整语义功能的多模态城市空气污染基本事件数据;然后从社会化网络媒体数据中提取城市空气污染事件识别指标集;最后依据城市空气污染重要监测指标体系对社会化网络媒体数据中的城市空气污染事件进行识别。本发明解决了现有城市空气污染事件监测技术匮乏的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109726899A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201811525992.4

  • 发明设计人 雷蕾;周亚东;王煦焜;付冉;

    申请日2018-12-13

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人韩玙

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2024-02-19 09:35:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20181213

    实质审查的生效

  • 2019-05-07

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号