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一种训练人工智能摄像头识别特征物体的训练方法

摘要

本发明涉及应用电子设备进行训练的方法和装置的技术领域,具体为一种训练人工智能摄像头识别特征物体的训练方法,包括样本获取步骤:采集现场的第一视频信息,存储在数据库中;人物识别步骤:获取第一视频信息,生成出现可疑人员后的第二视频信息;遗留物检测步骤:获取第二视频信息,生成出现遗留物后的第三视频信息;初步判断步骤:获取第三视频信息,判断遗留物所属的可疑人员的行为和表情是否正常,发出不同级别的警示信号;初步提醒步骤:根据不同级别的警示信号提醒或通知不同人员。采用本方案能够在检测到可疑人员入侵并放置遗留物的情况下,根据识别到的可疑人员的行为和表情及时发出不同级别警报。

著录项

  • 公开/公告号CN109685039A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 博拉网络股份有限公司;

    申请/专利号CN201910032373.X

  • 发明设计人 童毅;周波依;

    申请日2019-01-14

  • 分类号

  • 代理机构重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄书凯

  • 地址 401122 重庆市渝北区金开大道西段106号17幢

  • 入库时间 2024-02-19 09:17:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190114

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

    公开

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