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基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法

摘要

本发明涉及一种互联网信息技术领域,具体涉及一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法,方法包括:获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据;根据软件描述文本得到联网公开文本的软件特征;根据用户评分数据选择重要软件特征;根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系;在所挖掘的面向用户的特征关联关系中,寻找与重要软件特征有关联性的其他软件特征。本发明根据互联网软件的公开文本,利用自然语言的处理方法,挖掘特定领域的软件共性特征并识别其中较为重要的特征,以便设计人员快速分析特定领域内软件重要的共性特征。

著录项

  • 公开/公告号CN109670187A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN201811625340.8

  • 发明设计人 刘春;喻杰;

    申请日2018-12-28

  • 分类号

  • 代理机构北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘春成

  • 地址 475000 河南省开封市明伦街85号

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20181228

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

    公开

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