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一种用于无人机影像中建筑物变化的检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于无人机影像中建筑物变化的检测方法,该方法包括:读取两张用于对比的影像图,采用最邻近匹配法进行图像间的配准,分别得到配准影像图;对配准影像图预处理,用颜色平衡方法调节两幅配准影像图亮度和颜色上的差异;针对含有建筑物的正摄影像的样本数据集,采用深度学习进行训练,得到训练后模型,使用训练后的模型对调节后的影像图进行建筑物目标检测;根据目标检测后的对比影像图,将目标建筑物的变化情况分类,并综合识别变化的建筑物所属分类。本发明首先对用于变化检测的两期影像进行配准,对于配准后的影像图通过颜色平衡算法减小色彩、亮度上的差异,减少了检测过程中受到外界因素影响的问题,检测鲁棒性更好。

著录项

  • 公开/公告号CN109670515A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业大学;

    申请/专利号CN201811523707.5

  • 发明设计人 冯宝红;王晓鹏;张小国;

    申请日2018-12-13

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王恒静

  • 地址 210009 江苏省南京市新模范马路5号

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20181213

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

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