一种市场价格走势预测方法

摘要

本发明公开了一种市场价格走势预测方法，包括以下步骤：初始化、对上一个数据块进行标记、在上一个数据块上训练新分类器、用上一个数据块增量训练已有分类器、求取分类器权重、对所有分类器输出融合得到最终预测、修正分类器集合、输出新的价格走势预测。本发明具有以下有益效果：1)综合考虑多种因素对市场价格走势进行实时预测，2)采用多种分类器进行融合具有较高的准确度与较强的稳定性，3)利用增量学习提高了所有分类器的适应性。