一种赣方言语音和方言点识别方法

摘要

本发明公开了一种赣方言语音和方言点识别方法，包括预先构建赣方言语音识别模型，通过赣方言语音识别模型接收待识别的赣方言语音；对接收到的赣方言语音通过赣方言语音识别模型中的前端信号处理模块进行预处理并提取出MFCC特征向量；通过语言解码和探索算法模块将声学模块与语言模型结合起来，选出概率最大的句子作为语音识别句子输出；构建赣方言点识别模型通过赣方言点识别模型对赣方言点进行识别。该方法采用DNN替换传统的GMM对HMM状态的发射概率进行建模，通过卷积神经网络框架对输入的赣方言语音进行识别，可以识别出其对应的方言汉字文本和其归属的片区，同时还可以识别出其所在的方言点。