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一种基于微博用户自身和行为价值二阶的影响力评估方法

摘要

一种基于微博用户自身和行为价值二阶的影响力评估方法,属于计算机数据挖掘技术领域。包括:(1)利用爬虫技术和微博官方API接口采集微博数据;(2)对采集后的数据处理,得出所需用户的特征向量;(3)通过用户所有粉丝的自身价值来计算该用户的自身价值;(4)通过用户所有推送转发者的行为价值来计算用户的行为价值;(5)综合用户的自身与行为价值计算用户最终的影响力。本发明通过对用户粉丝数量、质量的计算和用户推送微博的转发者行为质量的计算,即避免了僵尸粉、推销商造成的虚假影响力又突出了推送较少但质量极高的用户的隐藏影响力;对于发现微博平台中信息的传播规律、广告投放、病毒式营销和舆情管控等工作具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109492924A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201811393912.4

  • 发明设计人 杨静;马博文;张健沛;王勇;

    申请日2018-11-21

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 08:20:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20181121

    实质审查的生效

  • 2019-03-19

    公开

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