基于人工智能的慢性病住院费用异常检测方法及相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种基于人工智能的慢性病住院费用异常检测方法及相关装置，该方法包括：从医疗数据库中获取目标慢性病患者的一个医疗数据集，医疗数据集包括目标慢性病患者一次住院的多个医疗数据；将医疗数据集输入费用预测模型，得到医疗数据集对应的预测住院费用；获取医疗数据集对应的实际住院费用，以及在实际住院费用大于预测住院费用的情况下，确定实际住院费用与预测住院费用的费用差值；在费用差值大于或等于第一阈值的情况下，确定目标慢性病患者的住院费用存在异常。采用本申请实施例可检测慢性病住院费用是否存在异常，提高了对慢性病住院费用异常检测的精确性。