刀具磨损图像的拼接方法及刀具的寿命预测方法

摘要

刀具磨损图像的拼接方法及刀具的寿命预测方法，涉及刀具寿命的预测领域。为了解决现有刀具磨损检测技术只能在走刀之后进行人工拆卸检测、不具备寿命预测而容易导致工件报废的问题。本发明以刀具的各刃面和底面为对象，采集刀具的底面磨损图像，并将去噪处理的图像转变为RGB彩色空间，进一步转化为HSV色彩空间；取空间矢量模为特征值，通过待融合图像的平移方程和刚性矩阵模型进行图像融合，形成拼接图像。然后基于拼接图像利用深度学习引擎对拼接好的图像信号进行训练学习，通过光滑求解过程并进行误差减小率分析生成最优的深度学习模型并；然后通过数据库中的数据预测磨损趋势达到预测刀具寿命的作用。本发明用于刀具的寿命预测。