一种基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法

摘要

本发明公开了一种基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法，属于在线服务评价以及群体决策领域。本发明重点解决用户的主观偏好和评价准则不一致导致对用户服务评分不可比较的问题。首先对不完全用户‑服务矩阵进行填充；其次通过用户对服务间评分的比较构建以服务为节点的有向图；再次根据有向图，通过Slater方法获得节点排序，具体方法是：在有向图中寻找相似集、前集、后集，并根据三个集合之间以及内部节点有向边的指向关系，判断有向图中所有节点的指向关系，得出所有节点的排序，形成服务评价结果。本发明抗操控性强，能有效避免少数用户操控评价结果；同时本发明符合孔多塞准则，能够体现多数用户的偏好需求。