贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法

摘要

本发明公开贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。贝叶斯网络水质指标评价方法以水质指标与水质等级作为贝叶斯网络节点变量，利用所有节点间互信息值构建无向网络结构图，通过网络结构学习得到贝叶斯网络结构图，最后依其确定直接关联水质指标。优化方案是以贝叶斯概率计算水质等级，以及以K2评分完成网络结构学习。在贝叶斯网络结构图基础上，通过网络参数学习确定各节点间条件概率表，利用结构图与条件概率表得到本发明贝叶斯网络水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。本发明能够综合性地评价水质指标与水质等级之间的定性定量关系，有效减少水质评价时间成本，对于水环境污染事件危机管理实用价值高。