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一种基于粒子群优化算法的模糊分类方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种基于粒子群优化算法的模糊分类方法及装置,包括:创建基本模糊分类模型;输入动态改进惯性权重的粒子群优化算法;利用粒子群优化算法优化模糊分类模型的规则库和隶属函数库;利用测试数据检测优化的规则库和优化的隶属函数库。本发明通过利用优化的粒子群算法对模糊分类模型的规则库和隶属函数库进行优化,提高了种群的收敛速度和精度,特别是收敛速度大幅提高,进而大幅度提高了分类的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109190675A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浪潮电子信息产业股份有限公司;

    申请/专利号CN201810884160.5

  • 发明设计人 李玲侠;李婷婷;李佳颖;刘颖;

    申请日2018-08-06

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构37205 济南舜源专利事务所有限公司;

  • 代理人刘雪萍

  • 地址 250000 山东省济南市浪潮路1036号

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180806

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

    公开

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