基于改进关系向量模型的老-汉双语句子相似度计算方法

摘要

本发明涉及一种结合相似度和图匹配的老‑汉双语句子对齐方法，属于自然语言处理和机器学习技术领域。本发明首先依据构建的老‑汉双语词典计算出老挝语和汉语句子的相似度值，然后充分考虑双语句子长度信息，计算出老挝语和汉语句子长度比例值，综合两个值计算出老挝语和汉语句子相似度值，使得老‑汉双语句子相似度计算具有较高的可靠性，这样就能在对齐过程中将相似度较高的老挝语和汉语句子进行对齐，简化句子对齐的流程。本发明能够有效地从双语语料库中挖掘出平行句对，老‑汉双语句子相似度的计算和二部图的最佳匹配算法充分结合，能够有效提高句子对齐的准确率，因此本发明具有一定的研究意义。