一种基于词向量的针对汽车产品评论的情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于词向量的针对汽车产品评论的情感分析方法，所述方法包括以下步骤：获取汽车领域关键词库，并对原始文本进行预处理，形成待标注文本；针对待标注样本，依据时间跨度标准与车型等级标准选取样本；利用word2vec模型获得待分析文本的词向量，并由词向量均值获得高维语句向量；利用PCA主成分分析对高维语句向量进行降维，将降维后的语句向量、以及情感分类人工标注结果作为特征训练SVM分类器；利用分类器对新的文本进行情感分析，生成情感分析判定结果。本发明基于汽车产品知识本体，针对性的搭建领域词库，并且针对领域内评论文本进行有效标注，利用词向量化和机器学习模型获得更加准确的情感分析结果。