结合带孔卷积与多尺度感知网络的手绘草图检索方法

摘要

本发明属于计算机视觉与深度学习领域，具体公开了一种结合带孔卷积与多尺度感知网络的手绘草图检索方法，该方法包括如下步骤：S1、获取手绘草图与自然彩图数据库S2、将自然彩图转换成边缘图S3、训练基于带孔卷积的多尺度感知网络S4、使用训练后的网络提取手绘图与边缘图的深度特征S5、对提取到的特征进行特征融合S6、计算特征之间的相似度得到初步检索结果S7、通过聚类算法进一步优化检索结果。本发明方法的有益效果是：1.在传统神经网络中融入带孔卷积，在增大网络感受野的同时提高了网络对手绘图像提取特征的鲁棒性2.网络采用多尺度感知结构，能有效应对手绘草图尺度变化的情况。本发明提出的方法能够大大提高手绘草图的检索精度。