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一种基于云模型的低速拒绝服务攻击检测方法

摘要

本发明公开了一种基于云模型的低速拒绝服务攻击检测方法,属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括四个步骤,分别是样本采集、特征提取、构建攻击检测分类器和判定检测。首先在瓶颈链路中设置样本采集点收集网络流量数据并从中提取TCP流量数据,再通过能避免网络流量不确定性带来建模误差的云模型理论对网络流量进行分析,经逆向云生成算法分析瓶颈链路中TCP流量得出数值特征组,最后使用具有“小样本”学习能力的支持向量机建立攻击检测分类器,以攻击检测分类器的输出为依据判断是否发生低速拒绝服务攻击。本发明提出的低速拒绝服务攻击检测方法所需样本数少,同时具有较低的误报率和漏报率。

著录项

  • 公开/公告号CN109450957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201910004346.1

  • 申请日2019-01-03

  • 分类号H04L29/06(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号湖南大学

  • 入库时间 2024-02-19 07:49:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190103

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

    公开

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