一种基于VMD-OMEDA的齿轮箱复合故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于VMD‑OMEDA的齿轮箱复合故障诊断方法，首先获取故障齿轮箱的振动加速度信号，设定VMD中的惩罚因子α=2000，从避免模态混叠的角度确定分解个数K。其次，基于确定的VMD参数，对原振动信号进行VMD分解，并对各分量进行包络解调分析。再者，观察各个分量的包络谱是否存在突出频线及其倍频。若是，则将其与齿轮箱的故障特征频率进行比较。若否，则继续对该分量进行OMEDA降噪，再进行包络解调分析。最后，综合各分量的包络解调谱突出谱线与故障特征频率对比的结果，判定齿轮箱复合故障的类型，及各故障的所在部位。本发明采用VMD实现了信号降噪及各频率带分离，采用OMEDA进一步增强被噪声掩盖的故障冲击成分，对于齿轮箱复合故障诊断更为精准。