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一种基于增量字典学习的遥感图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于增量字典学习的遥感图像去噪方法,通过从目标图像中提取出的像素块和从参考图像中提取出来的像素块的像素强度具有线性关系来利用边缘特征的相似性,最终求得系数,作为求解最终目标函数的限制条件;在局部增量字典学习基础上,利用边缘特征的相似性来去除遥感图像中的噪声,使得保持目标图像的特点的同时有效的抑制了噪声。

著录项

  • 公开/公告号CN109214997A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院遥感与数字地球研究所;

    申请/专利号CN201811001030.9

  • 发明设计人 王力哲;刘鹏;李磊;

    申请日2018-08-30

  • 分类号

  • 代理机构北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人秦月贞

  • 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号

  • 入库时间 2024-02-19 07:32:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

    公开

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