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一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法

摘要

本发明涉及一种基于脑电信号和模糊推理的产品意象识别方法,包括步骤:1)采用脑电信号采集设备,对需要识别意象的产品图像进行意象评价;2)设定感性意象词汇对的分类数,对图片进行意象词语判断;3)根据意象推理模型,对所需的行为和脑电数据进行统计;4)将模糊矩阵代入计算,进行综合评价。本发明的有益效果是:本发明从神经加工机制出发,寻找意象与脑电的映射关系,利用脑电实验结合模糊评估对产品意象进行推理,构建一种新的产品意象量化推理方法;基于脑电的产品意象推理模型可以通过被试的客观数据(被试的选择率、反应时长和N400波幅)而非主观评价,对产品样本主观意象语义值进行直接计算,为今后系统化的意象获取提供方法支持。

著录项

  • 公开/公告号CN109271894A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学城市学院;

    申请/专利号CN201811006732.6

  • 发明设计人 杨程;陈辰;

    申请日2018-08-31

  • 分类号

  • 代理机构杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人张羽振

  • 地址 310015 浙江省杭州市湖州街50号

  • 入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180831

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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