一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法

摘要

本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，基于历史运行数据训练多个神经网络，根据当前工况，寻找与历史工况最相近的工况匹配，选择出与之对应的神经网络，实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测；在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上，以上库出库流量为变量，进行梯级水库间水位优化控制试算，实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据，解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题，能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。