基于聚类的军工集团人员信息标签化方法

摘要

本发明属于信息处理及分析技术领域，具体涉及一种基于聚类的军工集团人员信息标签化方法，该方法基于标签化系统来实施，所述系统包括：数据收集模块、数据预处理模块、机器学习神经网络聚类模块、标签生成模块、标签应用模块；与现有技术相比较，本发明技术方案可以快速对企业人员标签化，并实时更新标签信息，实时进准且全面的对企业人员评价考核。并可以不断的优化神经网络，使得聚类的更全面、准确度更高。其中，基于机器学习神经网络聚类算法，通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应的改变网格参数与机构，可以精确且全面的对员工信息聚类。并且，基于机器学习神经网络聚类算法具备高的容错能力，聚类信息精准且全面。