一种光伏发电影响因素的大数据分析系统及方法

摘要

本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种光伏发电影响因素的大数据分析系统及方法，其云计算方式是基于深度学习的Spark，同时可以利用低成本的设备及公有云搭建大型的数据处理模型，通过比较容易实现的MySQL、Oracle等关系型数据库构成数据源层。光伏发电影响因素的大数据分析系统主要的方法在于将大数据放入大数据处理平台之前，进行光伏发电的因素重要性分析。相对于数据量小的光伏数据因素分析建立建立的模型来说，通过大数据因素分析得到的模型具有更多特征，整个模型更加具有泛化性，可以适用于多种情况而不失去较高的准确性，经过大数据因素分析可以避免一些降低预测精度的特殊数据输入，从而提高整个模型对未来光伏数据预测的精度。