一种基于动态加权混合聚类算法的断路器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于动态加权混合聚类算法的断路器故障诊断方法，包括以下步骤：（1）利用三轴振动和两路声音信号捕捉断路器操动过程中机械传动的能量变化，通过局部均值对信号进行分解，提取各PF分量的近似熵作为断路器振动信号的特征量；（2）利用密度峰值聚类算法的最大密度峰值决策优化模糊核聚类初始化聚类中心，并考虑到不同特征和不同样本对聚类结果的不同影响；（3）通过聚类有效性指标MIA对聚类数K进行校核；（4）将分类正确的特征输入支持向量机多级分类器进行训练；（5）通过网格划分寻找支持向量机的最优参数后，输入测试数据样本进行最终故障分类预测，得到分类准确率；本发明具有一种故障诊断速度快、准确率高的优点。