基于MED和模糊熵的行星齿轮箱振动信号故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于MED和模糊熵的行星齿轮箱振动信号故障诊断方法，其特征在于，搭建风电机组实验装置，通过风电机组实验装置采集行星齿轮箱振动信号；利用MED对行星齿轮箱振动信号进行去噪处理；对行星齿轮箱振动信号进行EMD分解，剔除无效分量，得到多个有效IMF分量，计算每个有效IMF分量的模糊熵值并保留模糊熵值最小的IMF分量；对模糊熵值最小的IMF分量的信号进行包络谱分析，分析故障特征频率。该方法能够有效提取故障特征频率，且能有效滤除噪声对特征频率的干扰，有效消除模态混叠、端点效应等现象对行星齿轮箱信号进行故障诊断的不良影响。