一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法

摘要

本发明公开一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，包括如下步骤：获取船舶电力推进系统故障数据；将故障数据通过改进经验模态分解获取固有模态函数数据；针对不同部位获取固有模态函数数据进行RBF神经网络分析得到故障原因；其中改进经验模态分解流程如下：信号输入；利用余弦窗定义确定初始化参数△T；对原始数据两端通过遗传算法延拓；对数据加窗处理改善端点效应；对数据消除模态混叠的经验模态分解处理；截取固有模态函数数据。本发明所述一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，其适合船舶推进系统故障非平稳、非线性、和多分量信号特征，从而提高故障信号分析能力。