基于大数据和深度学习的旅游景点诱导方法和系统

摘要

本发明涉及一种旅游景点诱导方法及系统，用于辅助用户选择目的地附近的旅游景点。所述方法包括：获取表示用户到达目的地时间的第一时间；获取预设的筛选条件；预测在所述第一时间符合所述预设筛选条件的第一旅游景点集合；根据预测结果输出具有最优条件的旅游景点。所述系统包括时间获取模块、条件设置模块、预测模块、输出模块以及导航模块。上述方法及系统可以避免旅游景点诱导导致的人力和时间成本的浪费，又相对准确、可避免旅游景点诱导失败的问题。