用于智能识别轨道交通车辆图像中车辆零部件的编码方法

摘要

本发明公开了一种用于智能识别轨道交通车辆图像中车辆零部件的编码方法，包括如下步骤：S11，将车辆检视部位按照结构及功能进行初步划分并进行初步编码，得到零部件编码标签列表；S12，根据零部件编码标签列表对样本库中的图像进行标签标注，得到训练样本库；S13，将训练样本库进行训练得到故障检测模型；S14，将检视部位的测试样本输入到所述故障检测模型中进行检测，得到疑似故障图像集；S15，判断疑似故障图像集中是否存在故障部件遗漏，如果存在，则转向S16；否则，编码完成；S16，根据遗漏的故障部件对初步划分零部件小区域进行细划分，并对得到的优化零部件小区域进行优化编码，更新零部件编码标签列表，转向S12。该方法经过反复探索、修正、优化制订出有效的用于构建智能识别轨道交通车辆图像深度学习训练模型的零部件编码标签列表。