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基于频谱分析和SVM的文字定位的非文本滤除方法

摘要

基于频谱分析和SVM的文字定位的非文本滤除方法,包括以下步骤:对需要进行文字定位的图片存入文件构建数据集用;使用候选边缘重组和边缘分类的方法对存储的图片进行初步定位,得到初步定位区域;将初步定位区域二值化,并在竖直方向上灰度投影;通过快速傅里叶变换将步骤3灰度投影后得到的一维数组转换到频率域得到初步定位区域的频谱图,对频谱图的特点进行分析;使用SVM分类器对初步定位区域进行非文本滤除。本发明有益效果:文字定位的准确率较高。

著录项

  • 公开/公告号CN109284751A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南科技大学;

    申请/专利号CN201811281682.2

  • 发明设计人 霍华;桂洋;吕靖;杜琰;

    申请日2018-10-31

  • 分类号

  • 代理机构洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人陈佳丽

  • 地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

  • 入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/20 申请日:20181031

    实质审查的生效

  • 2019-01-29

    公开

    公开

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