一种目标定位模型的训练方法和目标定位方法及装置

摘要

本申请提供了一种目标定位模型的训练方法，包括：将图像样本输入到卷积模型，以提取图像样本的第一图像特征；将所述第一图像特征输入到分割模型，以生成图像样本的第一前景坐标；将所述第一图像特征输入到回归模型，以生成图像样本的第二前景坐标；根据所述第一前景坐标和第二前景坐标计算模型损失函数；根据模型损失函数对卷积模型、分割模型和回归模型同时进行训练，以生成由卷积模型和回归模型组成的目标定位模型。采用上述方案，通过训练卷积模型、分割模型和回归模型，使得实际预测阶段的卷积模型获得更好的图像特征，同时，利用回归模型提升图像定位速度。