一种基于深度注意力机制的图片新闻封面自动选择方法

摘要

本发明涉及一种基于深度注意力机制的图片新闻封面自动选择方法，属于计算机应用技术领域。本方法通过对训练集中的图片进行特征提取，将输入的图片表示成向量，将其作为深度注意力模型的输入，输出为同一条新闻所有图片的注意力值的加权平均；用该加权平均的值和图片的向量表示作为输入，训练一个分类器，通过开发集调整模型的参数。与现有方法相比，本发明方法在不需要人工干预的情况下，可以为图片新闻自动选择封面，可以为工作人员节省很多时间和精力，也可以为传媒公司节约成本。此外，在训练集、开发集和测试集数据相同的情况下，本发明与基于随机算法的图片新闻封面选择方法和基于SVM的图片新闻封面选择方法相比，准确率评测指标有明显提升。