一种基于势能熵的拉普拉斯中心性峰值数据聚类方法

摘要

一种基于势能熵的拉普拉斯中心性峰值数据聚类方法，预处理待分类数据集，使待分类数据集转化成为一个加权全耦合网络，计算网络中所有节点的拉普拉斯中心性和最小距离值，计算网络中任意节点的势能，计算势能熵并从数据集中自动抽取参数，应用DBSCAN框架对数据集分类并完成聚类。本发明特点是从原始数据集中提取所需要的参数，然后自动地找到聚类的正确数量，实现真正无参数的聚类。这将达到准确性较高，不用人为设定参数，自动完成聚类过程的效果。