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【24h】

Estimating discontinuous periodic signals in a time inhomogeneous diffusion

机译:估计时间不均匀扩散中的不连续周期信号

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摘要

We consider a diffusion (ξ_t)_(t≥0) with some T-periodic time dependent input term contained in the drift: under an unknown parameter V ∈ Θ, some discontinuity-an additional periodic signal-occurs at times kT +V,k ∈ IN. Assuming positive Harris recurrence of (ξkT)k∈IN_0 and exploiting the periodicity structure, we prove limit theorems for certain martingales and functionals of the process (ξ_t)_(t≥0). They allow to consider the statistical model parametrized by V ∈ Θ locally in small neighbourhoods of some fixed V, with radius, as n → ∞. We prove convergence of local models to a limit experiment studied by Ibragimov and Khasminskii (Statistical estimation, 1981) and discuss the behaviour of estimators under contiguous alternatives.
机译:我们考虑在漂移中包含具有T周期随时间变化的输入项的扩散(ξ_t)_(t≥0):在未知参数V∈Θ下,一些不连续性-在时间kT + V处出现了另一个周期性信号, k∈IN假设(ξkT)k∈IN_0为正Harris递归并利用周期结构,我们证明了过程(ξ_t)_(t≥0)的某些mar和函数的极限定理。他们可以考虑在某个固定V的小邻域中将V∈Θ局部化的统计模型,其半径为n→∞。我们通过Ibragimov和Khasminskii(统计估计,1981年)研究的极限实验证明了局部模型的收敛性,并讨论了连续替代项下估计的行为。

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