ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO WYZNACZANIA PODSTAWOWYCH PARAMETROW PROCESU GIECIA RUR O PRZEKROJU KOLOWYM

摘要

Sprezynowanie jest istotnym zjawiskiem towarzyszacym procesowi giecia. Wplywa ono na koncowy ksztalt gietych elementow, a wielkosc powrotnych odksztalcen sprezystych jest trudna do oszacowania w przypadku znacznej deformacji przekroju poprzecznego gietych elementow. W artykule dokonano analizy podstawowych parametrow giecia rur o przekroju kolowym - momentu gnacego i wspolczynnika sprezynowania. Przeprowadzono pomiary doswiadczalne oraz obliczenia analityczne wymienionych parametrow. Pokazano zastosowanie sieci neuronowych do wyznaczania momentu gnacego i wspolczynnika sprezynowania.