机译:利用ERS星载微波土壤湿度观测值预测时空地下水位
Kalman filter; Rhine-Meuse basin; Soil Water Index (SWI); Transfer function-noise (TFN) model;
机译:利用ERS星载微波土壤湿度观测值预测时空地下水位
机译:人工神经网络在主动和被动微波星载传感器获取土壤水分中的应用
机译:通过WindSat星载极化微波辐射计检索土壤水分
机译:利用原位和星载观测资料研究地表温度对土壤水分的敏感性
机译:陆-气耦合模拟中降雨和土壤水分的时空变化:规模和对预测水和能量通量的影响问题
机译:基于1 km分辨率缩小的被动式微波土壤水分产品的中国东北地区土壤水分长期时空变化
机译:主动星载微波观测反演土壤水分:当前技术评估
机译:利用星载无源微波数据(smmR,TmI和amsR)进行土壤湿度传感