Region-based Contour Treeを用いた3次元MRM画像からのヒト胎児標本領域の自動抽出と大規模画像データ群を対象とした体長·体積の推定

摘要

現在われわれは,MagneticResonanceMicroscopy(MRM)によるヒト胎児標本3次元画像データベースの検索表示システムを構築中である.システム構築の際.大量の3次元画像群から標本領域を効率的に抽出することが必要である.本研究ではわれわれがこれまでに提案したRegion-based ContourTreeを用いた3次元領域抽出手法について,インタラクティブに行っていたパラメタ設定を自動化する手続きを提案する.本手法を用いたヒト胎児標本領域の抽出について,従来法との比較によりその有効性を示す.また,ヒト胎児標本の形状を記述する基礎的な特徴量として体長と体積を導入し,大規模MRM画像データ群からこれらを推定する課題について,本手法の効果を検証する.