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Technical Survey Deep Learning

机译:深度学习技术调查

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摘要

Deep learning is a branch of machine learning that tries to model high-level abstractions of data using multiple layers of neurons consisting of complex structures or non-liner transformations. With the increase of the amount of data and the power of computation, neural networks with more complex structures have attracted widespread attention and been applied to various fields. This paper provides an overview of deep learning in neural networks including popular architecture models and training algorithms.
机译:深度学习是机器学习的一个分支,它尝试使用由复杂结构或非线性转换组成的多层神经元对数据的高级抽象进行建模。随着数据量的增加和计算能力的提高,具有更复杂结构的神经网络引起了广泛的关注,并已应用于各个领域。本文概述了神经网络中的深度学习,包括流行的体系结构模型和训练算法。

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