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【24h】

q-Markov covariance equivalent realizations in fixed and floating point computations

机译:定点和浮点计算中的q-Markov协方差等效实现

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摘要

This paper produces all linear state space models which match a prespecified set of input/output cross-correlation and output autocorrelation data, when the model is installed in a computational environment with specified bits assigned to the fixed-point or floating point simulation. With the assumed round-off noise model, these results allow the design of digital simulations or controller realizations with no error within the specified set of cross-correlation and autocorrelation data.
机译:本文将所有线性状态空间模型与指定的一组输入/输出互相关数据和输出自相关数据进行匹配,前提是该模型安装在计算环境中,且指定位分配给定点或浮点模拟。利用假定的舍入噪声模型,这些结果允许设计数字仿真或控制器实现,而在指定的互相关和自相关数据集中没有错误。

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