Selbstoptimierung im Maschinen- und Anlagenbau: Durch Selbstoptimierung intelligente technische Systeme des Maschinen- und Anlagenbaus entwickeln

摘要

Die Anforderungen an die Verlasslichkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit von technischen Systemen steigen stetig. Hohe Potenziale zur Realisierung derartiger Anforderungen liefern Losungen aus dem Kontext der Selbstoptimierung. Diese ermoglichen die Integration von intelligentem Verhalten in mechatronische Systeme mit dem Ziel, Maschinen und Anlagen zu realisieren, die sich eigenstandig an sich andernde Betriebsbedingungen anpassen. Im Rahmen des Spitzenclusters "Intelligente Technische Systeme Ost-WestfalenLippe (it's OWL)" werden Unternehmen befahigt, Potenziale der Selbstoptimierung zu erkennen und diese unter Anleitung von Experten umzusetzen. Im Rahmen dieses Beitrags wird die Leistungsfahigkeit der Losungen am Beispiel der Lern-verfahren sowie ein Vorgehen zur Potenzialanalyse vorgestellt.