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L'inventaire par évaluation visuelle de grosseurs d'arbres, une alternative pertinente aux inventaires forestiers complets

机译:通过目测评估树木大小进行清查,这是完整森林清查的一种相关替代方法

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摘要

L'inventaire par évaluation visuelle de grosseurs d'arbres utilise un dispositif d'échantillonnage systématique à taux de sondage élevé (25 à 40 %). Il est proposé comme alternative aux inventaires complets pour la caractérisation de peuplements feuillus mélangés à structure inéquienne . Les arbres contenus dans des unités d'échantillonnage circulaires de 10 ares sont classés à l'oeil au sein de 5 catégories de grosseur de grande amplitude. Deux modalités de cette méthode, faisant intervenir 1 ou 2 opérateurs (IEVG1 ou IEVG2), sont comparées aux méthodes d'inventaire complet (1C) et d'inventaire par échantillonnage avec mesures des grosseurs (IEMG), dans le cadre d'une expérimentation menée en taillis sous futaie. Aucune différence significative n'est mise en évidence entre IEVG1, IEVG2 et 1C pour l'estimation globale du nombre de bois et de la surface terrière, ainsi que pour la distribution du nombre de tiges par classes de grosseur. Par contre, la comparaison avec IEMG montre une sous-estimation légère (5 %) mais significative, du nombre de bois par hectare dans le cas de IEVG1. Cette sous-estimation apparait principalement dans les unités d'échantillonnage comportant un nombre élevé de petits bois. Cette méthode d'inventaire peut néanmoins être recommandée pour la description de peuplements feuillus mélangés à structure inéquienne, notamment dans le cadre de la phase d'analyse des aménagements forestiers. Elle s'avère d'autant plus intéressante que des données complémentaires (régénération naturelle, état sanitaire, ...) peuvent être collectées lors du même inventaire et qu'une présentation cartographique des résultats est réalisable à l'échelle du peuplement.
机译:通过目测评估树木大小的清单使用了系统的采样设备,采样率很高(25%到40%)。建议使用它作为完整清单的替代方法,以表征结构不均匀的混合硬木林分。圆形采样单位为10头的树木被“按眼”分类为5个大幅度类别。作为实验的一部分,将这种方法的两种模式(涉及1个或2个运算符(IEVG1或IEVG2))与完整清单(1C)和采用大小测量(IEMG)的抽样方法进行比较。在高矮林下的灌木丛中进行。 IEVG1,IEVG2和1C在木材总数和基础面积的总体估计以及按尺寸类别划分的茎数分布方面没有发现显着差异。另一方面,与IEMG的比较显示,在IEVG1的情况下,每公顷木材的数量略有下降(5%),但明显被低估了。这种低估主要出现在有大量小树林的抽样单位中。但是,可以建议使用这种清点方法来描述结构不均匀的混合落叶林,特别是在森林管理的分析阶段。事实证明,这更加有趣,因为可以在同一清单中收集其他数据(自然再生,健康状况等),并且可以在展位上生成结果的制图显示。

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