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ランダムフォレストを用いた複数の生体情報等による動画遅延時のQoE推定の検討

机译:用随机森林检测多种生物信息等多种生物信息等探测探测

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摘要

ストリーミング動画等の通信サービス品質を正確に計測するにあたって,ユーザの体感品質尺度であるQoE(Quality of Experience)が近年注目されている.本研究では,アンケート等の主観評価によらないQoE測定を目指し,動画視聴時のQoE推定を生体情報で行うことを検討した.動画視聴時に動画再生が断続的に停止するという品質劣化発生時の生体情報や動画興味度を入力として,ランダムフォレストを用いた品質評価アンケートの分類を行った結果,高い精度での分類を達成した.このことから,生体情報や動画に対する興味度からQoEを求められる可能性が示唆された.
机译:为了准确测量诸如流媒体视频的通信服务质量,Que(经验质量),这是用户对象质量措施,近年来引起了关注。 在这项研究中,我们旨在通过如问卷等主观评估来测量QoE测量,并且我们检查了视频观看时的QoE估计是用生物信息执行的。 由于使用随机森林的质量评估问卷,由于使用随机森林作为生物信息的输入和运动图像兴趣的输入,因此通过随机森林进行质量评估问卷的分类,实现了高精度的分类。当移动图像再现时的输入时在视频观看时。。 由此,有人建议QoE可以从生物信息和视频的兴趣程度确定。

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