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騒音下における放送音声の最適聴取レベルの予測について-予測用ニューラルネットワークの入力要素に関する検討

机译:预测的神经网络研究投入要素 - 在嘈杂的广播音频的最佳聆听水平的预测

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摘要

本報では、最適聴取レベル(すなわち、騒音下において放送音声が快適に聞ける音量)を、いくつかの騒音について調査した。その結果、騒音のラウドネスレベルが、最適聴取レベルの説明要因として重要であることが示唆された。 次に、周囲騒音の1/3オクターブバンドスペクトルから、最適聴取レベルを予測するニューラルネットワークの学習に重要な要素を解析した。 その結果から、音声の主要な成分である4つのオクターブバンドレベル(500~4kHz)に加えてラウドネスレベルや中心周波数8kHzのオクターブバンドレベルが重要であることが分かった。 この解析結果を考慮して入力要素に騒音のラウドネスレベルと中心周波数8kHzのオクターブバンドレベルを加えたデータセットを用いてニューラルネットワークを学習させた結果、学習誤差や予測誤差を減少させることができた。
机译:在本报告中,我们调查了最佳的听力级别(即,研究了几个噪声的噪声中舒适地听到广播语音的音量。结果,建议响度噪声水平与最佳听力水平的因素很重要。接下来,从环境噪声的1/3个八度频带谱中,我们分析了学习神经网络的重要因素来预测最佳听力水平。从结果中,除了四个八度音频带水平(500-4 kHz)之外,响度水平和8kHz倍频带水平的中心频率也很重要,这是语音的主要成分。由于使用噪声噪声水平的倍频带水平的数据集和8kHz的中央频率的八个噪声水平的数据集,考虑到该分析结果,可以减少学习误差和预测,因此可以减少学习误差和预测错误。。

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