GPSからの習慣モデル獲得法と「気づき」提供サービス構成法

摘要

近年，ブロードバンド環境の発展によるデータ量の増加，携帯端末の高機能化，SNS等の発展により，ビッグデータやライフログが注目を集めている．ビッグデータやライフログの活用が実現すれば，有益な付加価値の提供が可能になる．しかしながら，膨大で多種多様なデータの収集，分析，管理には新たな発想と技術が求められている．一方で，ライフログの中でも位置情報，特にGPS（global positioning system）は，携帯電話やスマートフォンに搭載されており，ユーザが意識せずに比較的容易にログの取得が可能である．本稿では，携帯電話やスマートフォンでの利用を想定したライフログサービスを実現するために，GPSから得られるログ情報を解析し，有意な情報を抽出し，その有意な情報から習慣モデルの導出を行い，導出した習慣モデルとユーザの状態（時間と場所等）に基づいた「気づき」提供サービス構成法を提案する．また，本提案の有効性を示すために，既存サービスと習慣モデルを利用した「気づき」提供サービスの比較を行った．