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【24h】

ベき乗関数活性化関数を持つニューラルネットワークによる乗算とパラメトリックReLU関数を有するニューラルネットワークの多項式関数包囲

机译:多项式函数六个神经网络与神经网络,带有布雷格的激活激活功能和参数relu函数

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摘要

ReLUs関数を持つディープニューラルネットワークの一連の成功以来,ReLUs数,PReLUs関数,RePUs関数を有するニューラルネットワークによる多くの近似が注目されている.しかしながら,多項式関数を近似するPReLUs関数を持つニューラルネットワークのパラメータをどのように求めるのかについての議論が十分にされていない.本論文ではそのようなパラメータを見つけるために,n次元のべき関数の活性化関数を持つニューラルネットワークの乗算とPReLUs関数を持つニューラルネットワークの多項式関数包囲について議論する.
机译:由于具有释放功能的一系列成功的深度神经网络,因此具有释放,PRELUS函数和具有Repus函数的神经网络的许多近似是引起关注的。 然而,讨论如何利用近似多项式函数的PRELUS函数来确定神经网络的参数是不够的。 在本文中,为了找到这样的参数,我们将讨论神经网络与功能的N维功能的激活功能和具有预前功能的神经网络的多项式函数循环的乘法。

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