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【24h】

Hadoopにおける計算機資源とネットワーク資源に応じたタスク割り当て方式

机译:任务分配方法根据Hadoop中的计算机资源和网络资源

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摘要

オープンソースのHadoopは、大規模データの分散処理を行うために企業のデータセンタ等で使用されている。従来研究において、スレーブノードの性能差を考慮してタスクのブロックサイズを変更することで処理時間を短縮するタスクスケジューリング方式が検討されている。しかし、タスクのブロックサイズの決定方式は示されていない。本論文は、計算機資源とネットワーク資源を考慮したタスクのブロックサイズの決定方式を提案する。提案方式は、スレーブノードでの処理時間が均一となる制約式を満足するようにタスクのブロックサイズを決定する。その制約式は、同一のブロックサイズで処理を行った場合のスレーブノードの処理時間とネットワーク資源の条件に基づいて定式化される。提案方式をHadoopに実装し、実験ネットワークを用いて性能を評価した結果、適切なブロックサイズを決定することにより処理時間を削減することを示す。
机译:开源Hadoop用于公司数据中心等以分配大规模数据。在传统研究中,考虑到从节点的性能差异,通过改变任务的块大小来考虑用于减少处理时间的任务调度方法。但是,没有示出任务块大小确定方案。本文提出了一种确定考虑计算机资源和网络资源的任务块大小的方法。该方法确定任务的块大小,以满足从节点处的处理时间是均匀的。当使用相同块大小执行处理时,基于从节点的处理时间和网络资源的条件制定的约束公式。在评估性能的结果,使用实验网络实现在HADOOP和评估性能中的提出的方法,表明通过确定适当的块大小来降低处理时间。

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