机译:2012年7月(2012年)2002年7月估算土雨雨伞地区的地球和沙子生产,具有大雨 - 无人机和SFM多点点立体声摄影率的高清地形De-First-Tainer-
関東学院大学経済学部;
防災科学技術研究所;
株式会社ビジョンテック;
東京大学空間情報科学研究センタ一;
平成24年(2012年)7月九州北部豪雨; 無人航空機(UAV; ドロ一ン); SfM多視点ステレオ写真測量(SfM-MVS); 高精細地形デ一夕; 表層崩壊; 土砂生産量;
机译:2012年7月(2012年)2002年7月估算土雨雨伞地区的地球和沙子生产,具有大雨 - 无人机和SFM多点点立体声摄影率的高清地形De-First-Tainer-
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:使用小型无人看管的飞机,SFM多视图的立体声摄影调查
机译:萨鲁河流域微观地形的航空激光测量结果与基底岩的沉积特征分析
机译:回顾如何使用利用员工的知识和经验对组织绩效做出贡献的管理会计系统:考虑如何将日本公司的管理会计系统与支持框架作为分析框架一起使用
机译:使用TLS的SfM多视图摄影测量法对地形数据的准确性验证