人工知能基本問題研究会(FPAI)

摘要

人工知能基本問題研究会(略称:SIG-FPAI)(https://sig-fpai.org.主査:瀧川一学,主幹事:大久保好章)は,人工知能学会と同時に設立された人工知能基礎論研究会(SIG-FAI)が2004年に改称した最も歴史の長い研究会の一っである.SIG-FAIの研究内容「論理,学習,知識の表現と獲得,並列計算モデル.知的プログラミング,自然言語理解,パ夕一ン理解などに関する人工知能としての基礎的研究」[有川90]を引き継ぎ,知能性を計算機上に実現するために必要な基本的仕組みを主な関心としている点は今も変わらない.SIG-FAIが立ち上げた国際会議ALT(International Conference on Algorithmic Learning Theory)は2019年で30回を迎え,学習理論に関する主要国際会議の一っとしてGoogleやヘッジフアンドTwo Sigmaがスポンサ一にっくまでに定着している.人工知能技術がさまざまな出口研究で広く使われれば使われるほど,その仕組みの深い理解ヘの関心は高くなり,拠り所としての「基本問題」に立ち戻ってくるょうに思う.結局のところ,私達が「人工知能」という曖昧で多義的な概念に抱く根本的な不安や懐疑は,ジンクピリチオン効果にあふれた喧伝や,場当たり的な対処の繰返しでは,ほhの一っも減ってはいかないのである.