私のックマークネットワ一クの表現学習

摘要

表現学習とは，画像，音，自然言語，時系列データなどの要素を予測問題を解くことで分散表現（ベクトル）として抽象化する手法です.分散表現はコンピュータにより自動的に計算されるもので，要素に関する人手で定義した特徴量を並べて特徴量空間にべクトル化したものとは異なります.近年着目されているDeep Learning [1]は多層のニューラルネットを用いて表現学習を行う手法であり，その深層部分のおのおののニューロンの状態を並べたものが分散表現となります.