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繰り返し学習方式によるカクテルパーティ効果を伴う脳記憶系のニューロン科学的解釈-アナログ·ディジタル的動作特性を持つニューロン·ネットワークのHebb学習モデル

机译:作者:张莹莹,张莹,王玮,王玮,王玮

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摘要

私たちの脳は、何故に、一回の学習で記憶できないのでしょう?生存上、有利な理由があるはずです。また、雑音だらけの立食パーティ会場で、何故、普通の音程で、相手と話すことが出来るのでしょう?その最大の理由は、脳の能動的な記憶機構にあります。本稿では、カクテルパーティ効果を、聴覚だけの特定感覚に限定せず、脳が有する、より一般的な、パターン認識能力の範疇で捉えます。誤字脱字にすぐ気付いたり、群衆の中から、知人を素早く見つけだしたりする能力などもこの範疇に入ります。この広義のカクテルパーティ効果を“雑音の多い環境下で、特定対象を選択的に認識する能力”と見なし、解明を進めます。本稿では、その基本となる、繰り返し学習方式による記憶機構を、ニューロン·シナプス·レベルのミクロ面からモデル化し、説明します。
机译:为什么我们不能在一个学习中记得?生存应该有一个有利的理由。另外,为什么你能在豪华种子党场地的正常间距与另一方交谈?最大的原因是大脑的主动记忆机制。在本文中,我们无法将鸡尾酒党的效应限制为特定的听觉感,而且还将其掌握在更一般,模式识别能力与大脑中的类别中。它将意识到印刷错误,或者来自人群,以及快速找到熟人和快速找到熟人的能力的能力。这种广泛的鸡尾酒党派效应被视为“嘈杂的环境”,并阐明选择性地识别特定物体的能力。在本文中,我们将从神经元突触水平微型表面进行模拟和解释基本的重复学习记忆存储机制。

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