細胞形態情報解析を用いた神経分化状態の リアルタイム定量予測法の開発

藤谷将也; Noor Safika Huddin; 河合駿

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細胞形態情報解析を用いた神経分化状態のリアルタイム定量予測法の開発

机译：使用细胞形态学信息分析的神经分化状态实时定量预测方法的发展

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近年，筋萎縮性側索硬化症ゃァルツハイマー病などの神経変性疾患に対する治療として幹細胞の利用が注目されている.特に，神経幹細胞(neural stem cell; NSC) は種々の神経系細胞（ニューロン，ァストロサイト，ォリゴデンドロサイトなど）への多分化能を有する幹細胞であり，臨床応用に向けた培養法や品質評価法が開発されている

机译：近年来，使用干细胞的使用是一种关注，作为神经变性疾病如肌肉萎缩侧固化症状等的治疗，特别是神经干细胞（神经干细胞; NSC）具有多能能力的干细胞已经开发了用于临床应用的培养方法和培养方法和质量评估方法

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来源
《生物工学会誌》 |2019年第2期|共1页
作者
藤谷将也; Noor Safika Huddin; 河合駿;
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作者单位

名古屋大学大学院創薬科学研究科基盤創薬学専攻;

名古屋大学大学院工学研究科生命分子工学専攻;

名古屋大学大学院創薬科学研究科基盤創薬学専攻;

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原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类酿造工业;
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专利

1. 細胞形態情報解析を用いた神経分化状態のリアルタイム定量予測法の開発 [J] . 藤谷将也, Noor Safika Huddin, 河合駿生物工学会誌 . 2019,第2期

机译：使用细胞形态学信息分析的神经分化状态实时定量预测方法的发展
2. 連伝子の細胞内動態解析を行うためのConfocalimage－assisted 3-dimensionally integrated quantification（CIDIQ）法の開発と本方法を用いた人工ベクター、ウイルスベクターの細胞内動態比較 [J] . 秋田英万, 濱進, 伊藤理恵, 薬剤学 . 2005,第Suppla期

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3. シブ計測があり，過去の研究では，アクティブ計測のみが用いられてきた．そこで本研究では，EM アルゴリズムを用いた2種類の計測情報を統合しリンクのパケット損失率の推定を行う手法を提案する．また，確率モデルを用いるため欠損値予測ができる利点を生かし，ネットワーク上の一部のパスを計測せず，欠損値として扱うことで計測数を減少させられることを示した．そして数値実験からその有用性を示した． [J] . 宮本　敦史, 渡辺　一帆, 池田　和司電子情報通信学会技術研究報告 . 2012,第480期

机译：有同胞测量，并且在过去的研究中，仅使用主动测量。因此，在这项研究中，我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外，已表明可以利用以下事实来减少测量次数：利用概率模型可以预测缺失值，并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量，从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
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机译：冠状动脉注入乙酰胆碱诱导的猪主，小冠状动脉痉挛模型的建立以及尼泊地洛尔，硝酸异山梨酯和布那唑嗪对模型动物的预防作用研究
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