机译:用模糊旅行需求解决需求响应馈线过境服务设计:一种协同蚁群算法方法
Hebei Univ Technol Coll Civil &
Transportat Engn Tianjin Peoples R China;
Nantong Univ Sch Transportat Nantong Peoples R China;
Hebei Univ Technol Coll Civil &
Transportat Engn Tianjin Peoples R China;
Nantong Univ Sch Transportat Nantong Peoples R China;
DRT transit system; fuzzy travel demand; ACO;
机译:用模糊旅行需求解决需求响应馈线过境服务设计:一种协同蚁群算法方法
机译:具有乘客多次时间窗口和满意度的需求响应接驳运输服务的优化设计
机译:用遗传算法和蚁群算法解决馈线网络设计问题
机译:通过混合蚁群优化和遗传算法求解带有时间窗,模糊旅行时间和需求的CVRP
机译:需求响应的支线运输服务的优化设计。
机译:动态飞行蚁群优化(DFACO)解决旅行商问题
机译:迈向交互式机器学习(iML):应用蚁群算法以环人方法解决旅行商问题